AVVISO: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca digitale e l'istruzione Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata FAQ Come posso fare ANOVA contrasti in Stata Stata non ha un built-in di comando contrasto però, ATS ha sviluppato un programma che farà contrasti ANOVA . È possibile scaricare il programma digitando anovacontrast. ado anovacontrast findit (vedi Come posso utilizzare il comando findit per la ricerca di programmi e ottenere ulteriore assistenza per ulteriori informazioni sull'uso findit). Ora, consente di leggere in un esempio di dati, crf24. adattato da Kirk (1968, prima edizione). Questi dati sono da un disegno fattoriale 2x4 ma gli stessi dati possono essere utilizzati anche per unidirezionali esempi ANOVA. La variabile y è la variabile dipendente. La variabile a è una variabile indipendente con due livelli mentre b è una variabile indipendente con quattro livelli. Utilizzo del comando anovacontrast in ANOVA E 'evidente che esiste un F generale rilevante per la variabile indipendente b. Ora, consente di elaborare alcuni contrasti che siamo in grado di prova: 1) Gruppo 3 contro gruppo 4 2) la media dei gruppi 1 e 2 rispetto alla media dei gruppi 3 e 4, 3) la media dei gruppi 1, 2 e 3 contro gruppo 4 utilizzando il comando anovacontrast in ANOVA a due vie Ora proviamo gli stessi contrasti di b ma in un ANOVA a due vie. Si noti che gli F-rapporti in questi contrasti sono più grandi delle F-rapporti in ANOVA esempio. Questo perché l'ANOVA a due vie ha un quadrato più piccolo media residua di quella ANOVA. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. NOTICE: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web al CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare mantenimento e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca digitale e l'istruzione Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata FAQ Come posso fare ANOVA contrasti usando il comando margini (Stata 11) Il comando margini introdotto nel Stata 11 fornisce un modo semplice per calcolare contrasti di analisi di disegni varianza. Inizieremo caricando il set di dati hsbanova e l'esecuzione di un ANOVA fattoriale con letto come la variabile di risposta. Né il grp dall'interazione femminile, né l'effetto principale femminile erano significativi. Prima l'esperimento abbiamo deciso che quattro confronti tra i mezzi GRP sarebbero teoricamente interessante e che avremmo testare questi se GRP è risultata statisticamente significativa. E 'stato e così abbiamo metterà alla prova i seguenti contrasti: Grp1 contro GRP2 Grp3 contro grp4 Grp1 amp GRP2 contro Grp3 amp grp4 Grp1, GRP2 amp Grp3 contro grp4 Può anche essere utile per guardare a questi contrasti in termini di pesi applicati a ciascuno di i significati. I quattro contrasti sopra sarebbe simile a questa: Si noti che per ciascuno dei sopra contrasta la somma dei pesi è zero. We ora può cominciare nostri confronti multipli eseguendo il comando margini con le opzioni asbalanced e post. Il comando margini visualizza le medie aggiustate marginali (aka lsmeans, mezzi marginali alias stimate) per ciascuno dei quattro livelli di grp. Passiamo ora per calcolare ciascuno dei un grado di libertà contrappone due modi prima con il comando di test e quindi utilizzando Lincom. Il comando test produce una chi-quadrato mentre il comando Lincom produce un z-test. La quadratura del z produce lo stesso valore del chi-quadrato. Abbiamo fatto l'ultimo confronto con i pesi (13 13 13 -1). Si potrebbe ottenere lo stesso z chi-quadrato e utilizzando i pesi (1 1 1 -3). Tuttavia, si nota che il coefficiente nella Lincom avrà un valore numerico diverso. A questo punto dovremmo prendere in considerazione un qualche tipo di aggiustamento per aver fatto quattro contrasti. L'approccio più semplice sarebbe un aggiustamento Bonferroni fatta dividendo il nostro livello di alfa per il numero di confronti (.054 0,0125). Così, qualsiasi contrasto meno di 0,0125 sarebbe significativo, vale a dire contrasti 3 e 4. In alternativa, si potrebbe voler considerare l'utilizzo di un adeguamento Scheffeacute da due dei contrasti (3 e 4) sono stati contrasti non a due a due. Il valore critico per Scheffeacute può essere calcolata dalla seguente: (p-1) criticalvalueF (p-1, DFE) (4-1) criticalvalueF (4-1, 192) (4-1) 2.65 32.65 7.95 Anche se, il critico rapporto Scheffeacute è un F-ratio possiamo confrontarlo con il chi-quadro con un grado di libertà dai comandi di prova. Ancora una volta contrasti solo il 3 e 4 erano statisticamente contenuto significant. The di questo sito web non deve essere interpretato come un avallo di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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